Regulation of MFGE8 by the intergenic coronary artery disease locus on 15q26.1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: A recently identified locus for coronary artery disease (CAD) tagged by rs8042271 is in a region of tight linkage disequilibrium (LD) between 2 genes (MFGE8, ABHD2) previously linked to atherosclerosis. Here we have explored the regulatory framework of this region to identify its functional relationship to CAD. METHODS: The CAD Associated Region between MFGE8 and ABHD2 (CARMA) was investigated by bioinformatic approaches and transcriptional reporter assays to prioritize target genes and identify putative causal variants. Findings were integrated with publicly available gene expression datasets. MFGE8 silencing was performed in cell models relevant to CAD. RESULTS: The regulatory potential of CARMA is disseminated sparsely over the entire region. CARMA contains multiple eQTL that regulate MFGE8 in coronary artery and coronary artery smooth muscle cell (CoSMC). SNPs that predict the expression of MFGE8 in artery are concordantly associated with higher risk of CAD (pval = 0.0014). Targeting CARMA by CRISPR/Cas9 in a cellular model increased MFGE8 expression. MFGE8 silencing was found to reduce CoSMC and monocyte (THP-1) but not endothelial cell proliferation. CONCLUSIONS: These findings support a mechanistic link between a GWAS identified CAD risk locus and atherosclerosis. The intergenic locus CARMA regulates MFGE8 in a haplotype dependent manner. Individuals genetically susceptible to increased MFGE8 expression exhibit greater CAD risk. Suppressing MFGE8 expression reduced SMC and THP-1 proliferation. These data support an atherogenic contribution of CARMA/MFGE8 that may be linked to cell proliferation and/or improved survival of CAD relevant cell types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».