A multiscale flexible pressure sensor based on nanovesicle-like hollow microspheres for micro-vibration detection in non-contact mode
Notice bibliographique
Résumé
To detect micro-vibration, flexible pressure sensors require that the sensing materials possess superior sensitivity in non-contact sensing mode. One type of matter, nanovesicles, has the characteristics of hollow spheres and crack junctions in a single body, and provides an exciting bionic idea to explore high-sensitivity sensing materials. Hence, in this study, novel hollow microspheres with a hierarchical nanovesicle-like architecture are designed, prepared via a controlled strategy of adjusting the surface energy, and employed to fabricate multiscale flexible pressure sensors that display a high response sensitivity of 11.3 kPa-1 and a low detection limit of 5.5 Pa with good stability for 2500 cycles. The working mechanism can be deduced as the synergistic effects from the stress concentration of microstructural patterns and the successive deformation of the nanovesicle-like structure, which is revealed by controlled experiments and finite element method simulations. The as-assembled flexible pressure sensor is used to detect the dynamic micro-vibration signals caused by fluid motion (water flow and airflow) and inelastic/elastic collision in non-contact mode, revealing good sensitivity, repeatability and stability. This work provides theoretical and experimental evidence for the development of hierarchical structure-based highly sensitive flexible sensors in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».