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Enregistrement W2915872017 · doi:10.3747/co.26.4130

A Case of Nivolumab-Induced Acute-Onset Type 1 Diabetes Mellitus in Melanoma

2019· article· en· W2915872017 sur OpenAlexvenueno aff
Chihiro Sakaguchi, Kenji Ashida, Seiichi Yano, Kenji Ohe, Naoko Wada, Nao Hasuzawa, Y Matsuda, Shohei Sakamoto, Ryuichi Sakamoto, Hiroshi Uchi, Masutaka Furue, Masatoshi Nomura, Yoshihiro Ogawa

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNivolumabMedicineType 1 diabetesDiabetic ketoacidosisAdverse effectInternal medicineInsulinDiabetes mellitusFulminantEndocrinologyGastroenterologyCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nivolumab, an anti-PD-1 antibody, is now considered an important therapeutic agent in several advanced malignancies. However, immune-related adverse events such as endocrinopathies have been reported with its use. Thyroid disorder and isolated adrenocorticotropic hormone deficiency have frequently been reported as nivolumab-induced immune-related adverse events. Another endocrinopathy is nivolumab-induced type 1 diabetes mellitus (t1dm), described as diabetes mellitus with rapid onset and complete insulin insufficiency, at times leading to fulminant t1dm. We report the case of a 68-year-old woman who developed pancreatic islet-related autoantibody-negative t1dm, possibly induced by nivolumab, under continuous glucocorticoid administration. She was treated with nivolumab for advanced malignant melanoma, concomitant with 10 mg prednisolone daily for thrombophlebitis tapered to 5 mg after 13 courses of nivolumab therapy. At approximately the 27th course of nivolumab therapy, she showed elevated plasma glucose levels despite preserved insulin secretion. A month later, she developed diabetic ketoacidosis. Her insulin secretion decreased and finally was exhausted. She was diagnosed with acute-onset rather than fulminant t1dm because of a rapidly progressive course to diabetic ketoacidosis during just more than 1 week. She is currently receiving insulin replacement. There has been no recurrence of the melanoma. Thus, nivolumab might induce autoimmune diabetes mellitus, with patients having t1dm-sensitive human leucocyte antigen being more susceptible even when receiving glucocorticoids. Physicians should be aware that nivolumab could potentially induce t1dm as a critical immune-related adverse event.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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