Myelin Damage in Diffuse Axonal Injury
Notice bibliographique
Résumé
Diffuse axonal injury (DAI) is characterized by delayed axonal disconnection. Although the effect of DAI on axonal pathology has been well documented, there is limited information regarding the role of myelin in the pathogenesis of DAI. We used a modified Marmarou method to create a moderate DAI model in adult rat and examined the corpus callosum and brain stem for myelin pathology and dynamic glial responses to DAI. During the first week following DAI, Luxol Fast Blue staining and western blot analysis for MBP showed significant loss of myelin in the corpus callosum and the brain stem. Increased apoptosis of mature oligodendrocyte, as depicted by its marker CC-1, was observed. Conversely, there was an increased number of Olig2-positive cells accompanied by hypertrophic microglia/macrophage and mild reactive astrocytes. Electron microscopy revealed degenerating axons in the corpus callosum and marked myelin abnormalities in the brain stem in the early stage of DAI. Brain stem regions exhibited myelin intrusions or external protrusions with widespread delamination and myelin collapse, leading to degeneration of accompanying axons. Our results show distinct pathologic processes involving axon and myelin between the corpus callosum and the brain stem in DAI. Oligodendrocyte selective vulnerability and subsequent demyelination may contribute to axonal degeneration in the brain stem. Defining the cause of ongoing oligodendrocyte death and promoting myelin regeneration may provide important targets for therapeutic interventions of DAI.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».