MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2915876831 · doi:10.1097/jom.0000000000001560

Incidence and Longitudinal Changes in Prevalence of Chronic Bronchitis in Farm and Non-Farm Rural Residents of Saskatchewan

2019· article· en· W2915876831 sur OpenAlexafffundabout
Punam Pahwa, Masud Rana, Khalid Amin, Luan Manh Chu, Chandima Karunanayake, James A. Dosman

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensCanadian Rural Health Research Society
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIncidence (geometry)Longitudinal studyChronic bronchitisMedicineBronchitisEnvironmental healthRural areaDemographyAsthmaRural healthObesityPregnancyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the predictors associated with incidence and longitudinal changes in the prevalence of chronic bronchitis (CB) among farm and non-farm residents of rural Saskatchewan, Canada. METHODS: The Saskatchewan Rural Health Study was a prospective study of the lung health of rural dwellers. We obtained information on 4624 households, 8261 individuals (2797 households, 4867 individuals) at baseline (follow-up). RESULTS: Incidence of CB was 4.3% over 4 years. The prevalence was 6.4% and 5.3% (baseline) and 12.1% and 9.2% (follow-up) in non-farm and farm residents, respectively. The prevalence of CB was associated with current smokers; father ever had lung trouble; obesity; mother smoked during pregnancy; allergic reaction to cats and to pollen; household income inadequacy and age. CONCLUSION: Prevalence and incidence of CB in rural people appear to be a complex mix of personal and contextual factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Occupational and Environmental MedicineMême sujetAsthma and respiratory diseasesTravaux en français237 207