Uptake and trophic changes in polybrominated diphenyl ethers in the benthic marine food chain in southwestern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We examined the physical and geochemical effects of sediment on the uptake of polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) into marine sediment feeders and their transfer to higher trophic fauna. Sediment PBDEs increased with % total organic carbon (%TOC), organic carbon (OC) flux and grain size (%fines). Tissue PBDE variance was best explained ( R2 = 0.70) by sediment acid volatile sulfides (AVS), PBDEs, and organic lability and input, with the highest values near wastewater outfalls. Dry weight tissue/sediment PBDEs declined with increasing sediment PBDEs, resulting in tissue dilution (ratio <1) at >10 000 pg/g in harbours. Ratios also decreased with increasing %fines, resulting in regional differences. These patterns imply that high levels of fines and high sediment concentrations make PBDEs less bioavailable. Dry weight PBDEs increased >100× between background deposit feeders and predators (polychaetes, crabs, bottom fish, seal), but lipid normalized PBDEs barely increased (<1.3%), suggesting remarkably high uptake in low-lipid sediment feeders, and that PBDEs don’t accumulate at higher trophic levels, but lipid content does. Filter feeders had lower lipid-normalized PBDEs than deposit feeders, highlighting the importance of food resources in higher trophic fauna for bioaccumulation. The most profound congener change occurred with sediment uptake, with nona/deca-BDEs declining and tetra-hexa-BDEs increasing. Harbour sediment feeders had more deca-BDEs than other samples, suggesting PBDEs mostly pass unmodifed through them. Deca-BDEs persist patchily in all tissues, reflecting variable dependence on sediment/pelagic food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».