Testes size, vaginal complexity, and behavior in toothed whales (odontocetes): Arms race or tradeoff model for dusky dolphins (Lagenorhynchus obscurus), harbor porpoises (Phocoena phocoena), and bottlenose dolphins (Tursiops spp.)?
Notice bibliographique
Résumé
Sexual selection influences both genital diversity and mating behaviors, yet the integrated coevolution of pre- (behavioral) and postcopulatory (anatomical) traits in both sexes has received little attention. Traits could potentially evolve through an arms race model of escalations in male persistence and female resistance, and/or through a tradeoff model of inverse correlations between investments in pre- and postcopulatory traits. Pre- and postcopulatory traits of dusky dolphins (Lagenorhynchus obscurus) were compared with bottlenose dolphins (Tursiops spp.) and harbor porpoises (Phocoena phocoena). Relative testes size and vaginal complexity were measured from dissected specimens. Behavioral traits were analyzed from video recordings of individuals in free-ranging populations. Female precopulatory and male postcopulatory traits were associated, whereas female and male postcopulatory traits or female pre- and postcopulatory traits were not associated. Dusky dolphins differed substantially in several behavioral traits including longer durations of mating group interactions, lower rates of copulation attempts, more males per group, and higher female behavioral resistance. To explore complex processes of integrative coevolution, we recommend future research incorporate pre- and postcopulatory traits and focus on alternative measures of female resistance and male persistence. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».