#WhyWeDoResearch: Raising research awareness and opportunities for patients, public and staff through Twitter
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The #WhyWeDoResearch campaign was set up in 2014 and was originally planned to run locally, in Norfolk, at the James Paget University Hospitals NHS Foundation Trust (JPUH) for 12 days in December. Within four days, the campaign was being utilized nationally by other trusts and charities. By the New Year of 2015 it became international and had reached Australia and Canada. The intended audience for the campaign is broad and includes: patients, the general public, all staff working in health care and/or research including (but not limited to) National Health Service (NHS), commercial companies, charities and schools. The campaign has become a community where patients, staff and public alike can share their voices about health research on an equal playing field. Each year, to coincide with International Clinical Trials Day (ICTD) on 20 May, a #WhyWeDoResearch 'Tweetfest' is hosted. This includes a number of 'tweetchats' at set times throughout the Tweetfest. Tweetchats are hosted by experts in particular diseases or other areas. Patients and patient groups are included in this group of experts. This article uses the #WhyWeDoResearch campaign annual Tweetfest to demonstrate how social media can be utilized to raise awareness of health research around the world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle