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Enregistrement W2915905957 · doi:10.1186/s13053-017-0081-x

Meeting abstracts from the Annual Conference on Hereditary Cancers 2016

2017· article· en· W2915905957 sur OpenAlexaff
Cezary Cybulski, Wojciech Kluźniak, Tomasz Huzarski, Dominika Wokołorczyk, Aniruddh Kashyap, Anna Jakubowska, Marek Szwiec, Tomasz Byrski, Tadeusz Dębniak, Bohdan Górski, Victoria Sopik, Mohammad Reza Akbari, P. Sun, Jacek Gronwald, Steven A. Narod, Jan Lubiński, T. Dębniak, D. Dymerska, G. Kurzawski, J. Lubiński, Katarzyna Tutlewska, M. Kuswik, Helena Rudnicka, R. J. Scott, R.J. Billings, Andrzej Pławski, T. Gromowski, Krzysztof Kąklewski, Wojciech Marciniak, K. Durda, M. Lener, G. Sukiennicki, K. Kaczmarek, Katarzyna Jaworska–Bieniek, Katarzyna Paszkowska‐Szczur, Piotr Waloszczyk, J. Gronwald, Kari Hemminki, Asta Försti, T. Huzarski, Oleg Oszurek, M. Szwiec, K Gugała, Małgorzata Stawicka, Zbigniew Morawiec, T. Mierzwa, Michał Falco, H. Janiszewska, E. Kilar, E. Marczyk, Beata Kozak‐Klonowska, Monika Siołek, Dariusz Surdyka, R. Wiśniowski, Michał Posmyk, Paweł Domagała, T. Byrski, Evgeny N. Imyanitov, Magdalena Muszyńska, K. Prajzendanc, Nina Peruga, C. Cybulski, A Morawski, Piotr Baszuk, Anna Wiechowska–Kozłowska, Józef Kładny, Sandra Pietrzak, Agnieszka Soluch, Ulfat Rashid, Humaira Naeemi, Noor Muhammad, Asif Loya, Muhammed Aasim Yusuf, Alena Savanevich, O. Aszurek, Andrea Mathe, Michelle W. Wong‐Brown, Warwick J. Locke, Clare Stirzaker, Stephen Braye, JF Forbes, Susan J. Clark, Kelly A. Avery‐Kiejda, J. Tomiczek-Szwiec, Jerzy Jakubowicz, Robert Sibilski, Renata Posmyk

Notice bibliographique

RevueHereditary Cancer in Clinical Practice · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHuman geneticsFamily medicineGeneral surgeryGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We tested over 20, 000 genes by whole-exome sequencing in 144 Polish women with breast cancer from families with strong aggregation of this tumor.We identified a new breast cancer susceptibility gene (RECQL).In Poland, there is one major founder mutations of RECQL.Our results suggest that the risk of breast cancer among the carriers is increased over 5-fold.In addition, we detected two PALB2 founder mutations in our population which predispose to poor prognosis breast cancer.Over half of breast cancer patients with a PALB2 mutation died within 10 years from the diagnosis.The survival among women with breast cancer caused by mutations of PALB2 strongly depended on tumor size.Among mutation carriers with tumors smaller than 2 cm, 10-year survival was 82%.In contrast, among mutation carriers with tumors greater than 2 cm 10-year survival was only 32%.In summary, our research enabled to identify new determinants (inherited mutations) for breast cancer, the most common malignant tumor in women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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