A Methodology to Estimate Canadians’ Exposure to Tetrachloroethylene in Outdoor Air Using Industrial and Micro-Emitter Databases
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: As part of Carex Canada, we developed a methodology for estimating tetrachloroethylene (PERC) concentrations in outdoor air at approximately 478,000 street block centroids in Canada. We combined five different databases in a Geographic Information System: PERC levels measured at National Air Pollution Surveillance (NAPS) monitors, large emitter data from the National Pollutant Release Inventory (NPRI), small emitter information from Environment Canada’s Annual Report for Dry Cleaners (DC) and the Dunn & Bradstreet (D&B) commercial registry, and population information from Census Canada. Methods: Concentration estimates were assigned to each of 478,000 block centroids in three steps: first, a background concentration (rural or urban) was derived using data from NAPS air monitors (n = 53); second, Screen3 (a dispersion model developed by the U.S. Environmental Protection Agency) was applied to known industrial and micro-emitters; third, concentrations derived from the dispersion model were added to the background value at those street blocks that fell within the model’s distance of influence. Micro-emitter emission rates ranged from 0.01 to 0.7g/s and were approximated considering yearly amounts of PERC consumed and type of equipment used. Results: Concentrations are very heterogeneous across Canada, (min=0.12 µg/m3, max=132 µg/m3, mean=1.12 µg/m3, std. dev= 3.62µg/m3). On average, Canadians live 11.3 kilometres (km) from a PERC emitter and 71 km from a NAPS monitor that measures PERC. However, almost 5.5 million people live within 500 meters of a known emitter and those are on average at 23 Km from a monitoring station. Our preliminary results suggest that approximately 15% of all street blocks in Canada, where 31% of the population live, have PERC concentrations 10 to 20 times higher than those reported by the NAPS network. Conclusions: We describe a novel approach for calculating environmental exposure to PERC by incorporating spatial data sets of known emitters. Our findings confirm that utilizing only the measured concentrations from the NAPS network is insufficient and would likely underestimate population exposures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».