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Enregistrement W2915914973 · doi:10.1002/jgc4.1102

A novel approach to offering additional genomic findings—A protocol to test a two‐step approach in the healthcare system

2019· article· en· W2915914973 sur OpenAlexaboutno aff
Melissa Martyn, Anaita Kanga‐Parabia, Elly Lynch, Paul A. James, Ivan Macciocca, Alison H. Trainer, Jane Halliday, Louise Keogh, Janney Wale, Ingrid Winship, Michael Bogwitz, Giulia Valente, Maie Walsh, Lilian Downie, David J. Amor, Mathew Wallis, Fiona Cunningham, Matthew Burgess, Natasha J. Brown, Anna Jarmolowicz, Sebastian Lunke, Ilias Goranitis

Notice bibliographique

RevueJournal of Genetic Counseling · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Rare Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Test (biology)Health careGenetic counselingMedicineDiagnostic testGenetic testingGenomic sequencingPublic healthFamily medicineMedical educationNursingAlternative medicinePathologyPediatricsGenomeBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Internationally, the practice of offering additional findings (AFs) when undertaking a clinically indicated genomic test differs. In the USA, the recommendation is to include analysis for AFs alongside diagnostic analysis, unless a patient opts-out, whereas European and Canadian guidelines recommend opt-in models. These guidelines all consider the offer of AFs as an activity concurrent with the offer of diagnostic testing. This paper describes a novel two-step model for managing AFs within the healthcare system in Victoria, Australia and presents the study protocol for its evaluation. Adults who have received results of diagnostic whole exome sequencing undertaken within the healthcare system are invited to attend a genetic counseling appointment to consider reanalysis of their stored genomic data for AFs. The evaluation protocol addresses uptake, decision-making, understanding, counseling challenges, and explores preferences for future models of care. Recruitment commenced in November 2017 and will cease when 200 participants have been approached. When the study is concluded, the evaluation results will contribute to the evidence base guiding approaches to counseling and models of care for AFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,564

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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