Stable isotopic characterization of a coastal floodplain forest community: a case study for isotopic reconstruction of Mesozoic vertebrate assemblages
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotopes are powerful tools for elucidating ecological trends in extant vertebrate communities, though their application to Mesozoic ecosystems is complicated by a lack of extant isotope data from comparable environments/ecosystems (e.g. coastal floodplain forest environments, lacking significant C 4 plant components). We sampled 20 taxa across a broad phylogenetic, body size, and physiological scope from the Atchafalaya River Basin of Louisiana as an environmental analogue to the Late Cretaceous coastal floodplains of North America. Samples were analysed for stable carbon, oxygen and nitrogen isotope compositions from bioapatite and keratin tissues to test the degree of ecological resolution that can be determined in a system with similar environmental conditions, and using similar constraints, as those in many Mesozoic assemblages. Isotopic results suggest a broad overlap in resource use among taxa and considerable terrestrial–aquatic interchange, highlighting the challenges of ecological interpretation in C 3 systems, particularly when lacking observational data for comparison. We also propose a modified oxygen isotope-temperature equation that uses mean endotherm and mean ectotherm isotope data to more precisely predict temperature when compared with measured Atchafalaya River water data. These results provide a critical isotopic baseline for coastal floodplain forests, and act as a framework for future studies of Mesozoic palaeoecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».