High resolution line-field SD-OCT with 2.5 kHz frame rate for cellular resolution imaging of biological tissue
Notice bibliographique
Résumé
A line-field, spectral domain optical coherence tomography (LF-SD-OCT) system was developed for in-vivo, noncontact, cellular resolution imaging of biological tissue. The LF-SD-OCT system utilizes a broadband laser with a spectrum centered at ~790 nm and spectral bandwidth of ~140 nm to achieve 1.8 μm axial and ~5 μm isotropic lateral resolution in biological tissue. A high speed 2D camera was used to achieve frame rate of 2.5k B-scans/s. The system’s SNR was measured to be 92 dB at 100 μm away from the zero-delay line for 2.8 mW optical power incident on the imaged object, with 18 dB roll-off over a scanning range of 1 mm. The LF-SD-OCT system was used to image the cellular structure of cucumber and the cucumber seed where the high spatial resolution was sufficient to resolve cellular nuclei. Then the system was used to image in-vivo human skin (fingertip), where the spiral structures of the sweat glands, as well as a large number of capillaries were observed in the epidermal layer. Images of the healthy human cornea were also acquired from locations near the corneal apex and the periphery and showed the tissue cellular structure and vasculature. Currently, the corneal images were acquired ex-vivo, as we are waiting for ethics clearance to conduct in-vivo corneal imaging studies with the novel LF-SD-OCT system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».