Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Minds enable people to perceive, imagine, solve problems, understand, learn, speak, reason, create, and be emotional and conscious. Competing explanations of how the mind works have identified it as soul, computer, brain, dynamical system, or social construction. This book explains minds in terms of interacting mechanisms operating at multiple levels, including the social, mental, neural, and molecular. Brain–Mind presents a unified, brain-based theory of cognition and emotion with applications to the most complex kinds of thinking, right up to consciousness and creativity. Unification comes from systematic application of Chris Eliasmith’s powerful new Semantic Pointer Architecture, a highly original synthesis of neural network and symbolic ideas about how the mind works. The book shows the relevance of semantic pointers to a full range of important kinds of mental representations, from sensations and imagery to concepts, rules, analogies, and emotions. Neural mechanisms are used to explain many phenomena concerning consciousness, action, intention, language, creativity, and the self. This book belongs to a trio that includes Mind–Society: From Brains to Social Sciences and Professions and Natural Philosophy: From Social Brains to Knowledge, Reality, Morality, and Beauty. They can be read independently, but together they make up a Treatise on Mind and Society that provides a unified and comprehensive treatment of the cognitive sciences, social sciences, professions, and humanities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,231 | 0,071 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle