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Enregistrement W2915931954 · doi:10.1016/j.jmb.2019.02.015

APOBEC3 Host Restriction Factors of HIV-1 Can Change the Template Switching Frequency of Reverse Transcriptase

2019· article· en· W2915931954 sur OpenAlexafffund
Madison B. Adolph, Anjuman Ara, Linda Chelico

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensSaskatchewan Cancer AgencyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDeaminationAPOBEC3GReverse transcriptaseCytosineCytidine deaminaseDNABiologyNucleic acidCytidineBiochemistryEnzymeRestriction enzymeRNAMolecular biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The APOBEC3 family of deoxycytidine deaminases has the ability to restrict HIV-1 through deamination-dependent and deamination-independent mechanisms. Although the generation of mutations through deamination of cytosine to uracil in single-stranded HIV-1 (-) DNA is the dominant mechanism of restriction, the deaminase-independent mechanism additionally contributes. Previous observations indicate that APOBEC3 enzymes competitively bind the RNA template or reverse transcriptase (RT) and act as a roadblock to DNA polymerization. Here we studied how the deamination-independent inhibition of HIV-1 RT by APOBEC3C S188I, APOBEC3F, APOBEC3G, and APOBEC3H affected RT template switching. We found that APOBEC3F could promote template switching of RT, and this was dependent on the high affinity with which it bound nucleic acids, suggesting than an APOBEC3 "road-block" can force template switching. Our data demonstrate that the deamination-independent functions of APOBEC3 enzymes extend beyond only disrupting RT DNA polymerization. Since alterations to the RT template switching frequency can result in insertions or deletions, our data support a model in which APOBEC3 enzymes use multiple mechanisms to increase the probability of generating a mutated and nonfunctional virus in addition to cytosine deamination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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