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Enregistrement W2915939162 · doi:10.1186/s12909-018-1439-0

Cross-sectional comparison of spiral versus block integrated curriculums in preparing medical students to diagnose and manage concussions

2019· article· en· W2915939162 sur OpenAlexaffabout
Sarah K Fraser, Alexander D. Wright, Paul van Donkelaar, Jonathan D. Smirl

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusHealth Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumConcussionSpiral (railway)Block (permutation group theory)Medical educationMedicinePsychologyPoison controlInjury preventionEngineeringMathematicsGeometryPedagogyEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integrated curriculum is designed to be repetitive yet progressive and the concept has rapidly established itself within medical education. National organizations have recommended a shift to a spiral curriculum design, which uses both vertical and horizontal integration. This study examined differences between the recently implemented integrated spiral (class of 2019) and conventional block (classes of 2016–2018) MD curricula at the University of British Columbia (UBC) with respect to knowledge of concussion. Cross-sectional online survey (FluidSurveys: Fluidware, Ottawa, ON), distributed via email to UBC medical students during the 2015–2016 academic year. Questions focused on demographic data, knowledge of concussion definition, and management considerations. Differences in responses across the two groups were assessed using chi-square tests. Ordinal Likert-scale data were analyzed using Mann-Whitney U-Tests. Statistical significance was determined a priori at p < 0.05. One hundred forty eight medical students (57% female) responded with 78 students in the spiral curriculum and 70 students the block curriculum. Important differences between responses from spiral versus block curricula students included: formal exposure to concussion-related educational material (10.8 h spiral vs. 3.95 h block), understanding concussions can occur without direct head impacts (90% spiral vs. 70% block, X 2 1,148 = 9.41, p = 0.002) and identifying long-term consequences (dementia: 90% spiral vs. 66% block, X 2 1,148 = 12.57, p < 0.0001; second impact syndrome: 80% spiral vs. 57% block, X 2 1,148 = 8.60, p = 0.003; Parkinsonism: 47% spiral vs. 17% block, X 2 1,148 = 14.87, p < 0.001). Block students identified the need for a full neurological exam ( X 2 1,148 = 17.63, p < 0.001) and had greater clinical exposure to acute concussion (47% block vs. 14% spiral, X 2 1,148 = 19.27, p < 0.001) and post-concussion syndrome (37% block vs. 19% spiral, X 2 1,148 = 5.91, p = 0.015). The findings from this preliminary study suggest the spiral curriculum design, which emphasizes and revisits clinical competencies, promotes a strong understanding and retention of knowledge in highly prevalent clinical conditions such as concussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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