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Enregistrement W2915951473 · doi:10.1111/medu.13818

Identifying coaching skills to improve feedback use in postgraduate medical education

2019· article· en· W2915951473 sur OpenAlex
Heather Armson, Jocelyn Lockyer, Marygrace Zetkulic, Karen D. Könings, Joan Sargeant

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Board of Medical Examiners
Mots-clésCoachingThematic analysisMedical educationCompetence (human resources)PsychologyPeer feedbackContent analysisQualitative researchPedagogyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Coaching in medical education has recently gained prominence, but minimal attention has been given to key skills and determining how they work to effectively ensure residents are progressing and developing self-assessment skills. This study examined process-oriented and content-oriented coaching skills used in coaching sessions, with particular attention to how supervisors use them to enhance resident acceptance of feedback to enhance learning. METHODS: This qualitative study analysed secondary audiotaped data from 15 supervisors: resident dyads during two feedback sessions, 4 months apart. The R2C2 model was used to engage the resident, build a relationship, explore reactions to feedback, explore resident perceptions of content, and coach for change. Framework analysis was used, including familiarisation with the data, identifying the thematic framework, indexing and charting the data and mapping and interpretation. RESULTS: Process skills included preparation, relationship development, using micro communication skills and techniques to promote reflection and self-assessment by the resident and supervisor flexibility. Content skills related to the specific feedback content included engaging the resident in discussion, ensuring the discussion was collaborative and focused on goal setting, co-developing a Learning Change Plan, ensuring resident commitment and following up on the plan. Together, these skills foster agency in the resident learner. Three overarching themes emerged from the analysis: the interconnectedness of process and content; tensions between encouraging self-direction and ensuring progress and competence; and balancing a coaching dialogue and a teaching monologue. CONCLUSIONS: Effective coaching by supervisors requires a combination of specific process and content skills that are chosen depending on the needs of the individual resident. Mastering these skills helps residents engage and develop agency in their own professional development. These outcomes depend on faculty maintaining a balance between coaching and teaching, encouraging resident self-direction and ensuring progression to competence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle