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Enregistrement W2915966197 · doi:10.1016/j.kint.2018.11.008

Management and treatment of glomerular diseases (part 2): conclusions from a Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Controversies Conference

2019· article· en· W2915966197 sur OpenAlexaff
Brad H. Rovin, Dawn J. Caster, Daniel C. Cattran, Keisha L. Gibson, Jonathan J. Hogan, Marcus J. Moeller, Dario Roccatello, Michael Cheung, David C. Wheeler, Wolfgang C. Winkelmayer­, Jürgen Floege, Sharon G. Adler, Charles E. Alpers, Isabelle Ayoub, Arvind Bagga, Sean J. Barbour, Jonathan Barratt, Daniel T.M. Chan, Anthony Chang, Jason Choo, H. Terence Cook, Rosanna Coppo, Fernando C. Fervenza, Agnes B. Fogo, J. G. Fox, Richard J. Glassock, David C.H. Harris, Elisabeth M Hodson, Elion Hoxha, Kunitoshi Iseki, J. Charles Jennette, Vivekanand Jha, David W. Johnson, Shinya Kaname, Ritsuko Katafuchi, A. Richard Kitching, Richard A. Lafayette, Philip Kam‐Tao Li, Adrian Liew, Jicheng Lv, Ana Malvar, Shoichi Maruyama, Juan M. Mejía‐Vilet, Chi Chiu Mok, Patrick H. Nachman, Carla Nester, Eisei Noiri, Michelle M. O’Shaughnessy, Seza Özen, Samir M. Parikh, Hyeong Cheon Park, Chen Au Peh, William F. Pendergraft, Matthew C. Pickering, Évangéline Pillebout, Jai Radhakrishnan, Manish Rathi, Pierre Ronco, William E. Smoyer, Sydney Tang, Vladimı́r Tesař, Joshua M. Thurman, Hernán Trimarchi, Marina Vivarelli, Giles Walters, Angela Yee‐Moon Wang, Scott E. Wenderfer, Jack F.M. Wetzels

Notice bibliographique

RevueKidney International · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity Health Network
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésKidney diseaseMedicineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations185
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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