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Enregistrement W2915975833 · doi:10.55016/ojs/sppp.v12i1.43158

Community Revitalization Levy as a Municipal Financing Mechanism in Alberta

2019· article· en· W2915975833 sur OpenAlexaffabout
Marina Spahlinger, Nancy L. Wayne

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensSchlumberger (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanism (biology)BusinessFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What do Edmonton’s glittering new Arena District and Calgary’s complete overhaul of its Rivers District have in common? Both cities pulled their projects off using a novel method of financing: the community revitalization levy (CRL). Because CRLs can cause economic harm when they are used incorrectly, there are general principles that cities should follow when using them. Unfortunately, these principles are not fully in place in Alberta. The result could be that, for all their charm, Calgary’s Rivers District and Edmonton’s Capital City Downtown Plan may not have lived up to be quite the deal citizens might have expected. A CRL should only be used if it is in fact the best financial tool available for the project. It must past certain tests. In the case of Calgary’s River District, it appears that those tests were not properly met, and so it is unclear whether the CRL really was the best financial tool available for the city to use in its effort to improve the area. While the property tax base in the Rivers District has grown more quickly than in the rest of the city, it is impossible to know how much more quickly it would have grown without the use of the CRL as a tool. There also seems to be a lack of clarity of whether new projects funded by the CRL will be in the public’s best interest or if the money would be better used if returned to the tax base. Edmonton, meanwhile, did not pre-define the scope and the cost of all the projects it expects for its Capital City Downtown Plan. While that provides flexibility to develop new project ideas as more revenue materializes, it also allows for scope creep, and the risk that revenues will continue to be spent, even beyond their need, rather than being returned to the tax base. It is also unclear whether the Edmonton plan has actually succeeded in inducing economic growth. It may be that it has only shifted where people spend their money away from other parts of the city and into the downtown district, potentially harming some residents and businesses. 1 CRLs are powerful tools, but they come with risks. They can lead to poor outcomes for taxpayers or businesses and residents in other areas, and they can divert tax revenues away from necessary infrastructure into subsidizing private infrastructure, as may be the case with the Edmonton arena. It is unclear whether the CRL plans in Calgary and Edmonton have turned out to be the best approach for revitalizing parts of the two cities’ downtowns. The province, and the two cities, should look at implementing new measures to better protect taxpayers, and ensure CRLs are being used correctly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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