Comparison of techniques for estimation of resting spores of <i>Plasmodiophora brassicae</i> in soil
Notice bibliographique
Résumé
Clubroot ( Plasmodiophora brassicae ) is an important disease of canola ( Brassica napus ) and other brassica crops. Accurate estimation of inoculum load in soil is important for evaluating producer risk in planting a susceptible crop, but also for evaluation of management practices such as crop rotation. This study compared five molecular techniques for estimating P. brassicae resting spores in soil: quantitative polymerase chain reaction ( qPCR ), competitive positive internal control PCR ( CPIC ‐ PCR ), propidium monoazide PCR ( PMA ‐ PCR ), droplet digital PCR (dd PCR ) and loop‐mediated isothermal DNA amplification ( LAMP ). For dd PCR and LAMP , calibrations were developed using spiked soil samples. The comparison was carried out using soil samples collected from a long‐term rotation study at Normandin, Québec, with replicated plots representing 0‐, 1‐, 2‐, 3‐, 5‐ and 6‐year breaks following susceptible canola infested with clubroot. CPIC ‐ PCR and dd PCR provided repeatable estimates of resting spore numbers in soil compared with estimates from qPCR or LAMP alone. CPIC ‐ PCR provided the most robust measurement of spore concentration, especially in the 2 years following a crop of susceptible canola, because it corrected for effects of PCR inhibitors. PMA ‐ PCR demonstrated that a large proportion of the DNA of P. brassicae detected in soil after the susceptible canola crop was derived from spores that were immature or otherwise not viable. Each assay provided a similar pattern of spore concentration in soil, which supported the conclusion of a previous study at this site that resting spore numbers declined rapidly in the first 2 years after a susceptible crop, but much more slowly subsequently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».