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Enregistrement W2915988192 · doi:10.2196/11684

A Free Virtual Reality Experience to Prepare Pediatric Patients for Magnetic Resonance Imaging: Cross-Sectional Questionnaire Study

2019· article· en· W2915988192 sur OpenAlex
Jonathan Ashmore, Jerome Di Pietro, Kelly Williams, Euan Stokes, Anna Symons, Martina Smith, Louise Clegg

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtual realityMagnetic resonance imagingAnxietyTest (biology)Cross-sectional studyMedicineMedical physicsMedical emergencyPsychologyComputer scienceRadiologyPsychiatryHuman–computer interactionPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A magnetic resonance image (MRI) is a diagnostic test that requires patients to lie still for prolonged periods within a claustrophobic and noisy environment. This can be difficult for children to tolerate, and often general anesthetic (GA) is required at considerable cost and detriment to patient safety. Virtual reality (VR) is a newly emerging technology that can be implemented at low cost within a health care setting. It has been shown to reduce fear associated with a number of high-anxiety situations and medical procedures. OBJECTIVE: The goal of the research was to develop a VR resource to prepare pediatric patients for MRI, helping to reduce anxieties in children undergoing the procedure. METHODS: A freely accessible VR preparation resource was developed to prepare pediatric patients for their upcoming MRI. The resource consists of an app and supporting preparation book and used a series of panoramic 360 degree videos of the entire MRI journey, including footage from within the bore of the scanner. The app, deployed via the Android Play Store and iOS App Store, can be viewed on most mobile phones, allowing a child to experience an MRI in VR using an inexpensive Google Cardboard headset. The app contains 360 degree videos within an animated, interactive VR interface designed for 4 to 12-year-olds. The resource was evaluated as part of a clinical audit on 23 patients (aged 4 to 12 years), and feedback was obtained from 10 staff members. In 5 patients, the resource was evaluated as a tool to prepare patients for an awake MRI who otherwise were booked to have an MRI under GA. RESULTS: The VR preparation resource has been successfully implemented at 3 UK institutions. Of the 23 patients surveyed, on a scale of 1 to 10, the VR resource was rated with a median score of 8.5 for enjoyment, 8 for helpfulness, and 10 for ease of use. All patients agreed that it made them feel more positive about their MRI, and all suggested they would recommend the resource to other children. When considering their experiences using the resource with pediatric patients, on a scale of 1 to 10, the staff members rated the VR resource a median score of 8.5 for enjoyment, 9 for helpfulness, and 9 for ease of use. All staff believed it could help prepare children for an awake MRI, thus avoiding GA. A successful awake MRI was achieved in 4 of the 5 children for whom routine care would have resulted in an MRI under GA. CONCLUSIONS: Our VR resource has the potential to relieve anxieties and better prepare patients for an awake MRI. The resource has potential to avoid GA through educating the child about the MRI process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle