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Enregistrement W2915995111 · doi:10.1177/0020764019831310

Modeling variables associated with personal recovery among service users with mental disorders using community-based services

2019· article· en· W2915995111 sur OpenAlexafffundabout
Marie‐Josée Fleury, Judith Sabetti, Jean-Marie Bamvita, Guy Grenier

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Psychiatry · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésMental healthMoodStructural equation modelingService (business)Mood disordersPsychologyService delivery frameworkService providerConceptual modelPsychiatryMedicineClinical psychologyAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mental health research is evolving toward the identification of conceptual models and associated variables, which may provide a better understanding of personal recovery, given its importance for individuals affected by mental disorders (MDs). AIMS: This article evaluated personal recovery in a sample of adults with MDs using an adapted conceptual framework based on the Andersen behavioral model, which evaluates predisposing, enabling and needs factors in service use. METHODS: The study design was cross-sectional and included 327 mental health service users recruited across four local health service networks in Quebec (Canada). Data were collected using seven standardized instruments and participant medical records. Structural equation modeling was performed. RESULTS: Quality of life (QOL), an enabling factor, was most strongly associated with personal recovery. Health behavior variables associated with recovery included the following: use of alcohol services, having a family physician, consulting a psychologist, use of food banks, consulting fewer professionals and not using drug services. Regarding needs factors, higher numbers of needs, lower severity of unmet health, social and basic needs and absence of mood disorders were also associated with personal recovery. No predisposing factors emerged as significant in the model. CONCLUSION: Findings suggest that QOL, needs variables and comprehensive service delivery are important in personal recovery. Services should be individualized to the health, social and basic needs of service users, particularly those with mood disorders or co-occurring mental health/substance use disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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