Whatuora: Theorizing "New" Indigenous Research Methodology from "Old" Indigenous Weaving Practice
Notice bibliographique
Résumé
Despite Indigenous peoples’ deeply methodological and artistic ways of being in and making sense of our world, the notion of “methodology” has been captured by Western research paradigms and duly mystified. This article seeks to contribute to Indigenous scholarship that encourages researchers to look to our own artistic practices and ways of being in the world, theorizing our own methodologies for research from our knowledge systems to tell our stories and create “new” knowledge that will serve us in our current lived realities.I explain how I theorised a Māori [Indigenous peoples of Aotearoa New Zealand] weaving practice as a decolonizing research methodology for my doctoral research (Smith, 2017) to explore the lived experiences of eight Māori mothers and grandmothers as they wove storied Māori cloaks. I introduce you to key theoreticians who contributed significantly to my work so as to encourage other researchers to look for, and listen to, the wisdom contained within Indigenous knowledge and then consider the methodologies most capable of telling our stories from our own world-views.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,083 |
| Communication savante | 0,016 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».