Clinical decision analysis and model‐based economic evaluation studies in perinatology: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Perinatology, the study of two individuals that constitute the mother-fetus dyad, poses unique challenges to the conduct of clinical decision analysis (CDA) and economic evaluation (EE) studies. Our objective was systematically to review CDA and model-based EE studies in pregnant women to better understand how these studies have been conducted and reported in perinatology. MATERIAL AND METHODS: MEDLINE, Embase, Scopus, Web of Science and clinicaltrials.gov were searched as of October 2018. The indexing terms "pregnancy", "decision trees", "Markov models" and "economic models" were used. The search was limited to human data and the English language. Two reviewers independently screened titles and abstracts. Data extraction and assessment of reporting quality were performed in duplicate for 10% of studies and reached 100% agreement. The remainder was carried out by a single reviewer. The study protocol was registered with PROSPERO (CRD 42016047206). RESULTS: Seventy-seven studies met eligibility criteria and fulfilled between 40% and 91% of relevant attributes on the checklist for critical appraisal of CDA models. There was considerable variation in study reporting. A total of 53% of studies included maternal and offspring outcomes, 14% described using weighted means, meta-analyses or health administrative databases to estimate probabilities and 13% considered outcomes over the lifetime of mother and offspring. Patient preferences (utilities) were used in 47% of the studies. Of these, 10% were elicited from healthcare providers alone and not from pregnant women or the public. Of the EE studies, 25% described a societal analytic perspective. Where relevant, 42% described discounting for costs and benefits, and 30% reported using probabilistic and deterministic sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Despite long-term implications of perinatal decisions to mother and offspring, CDA and model-based EE studies in perinatology frequently do not consider lifetime horizons and patient-preferences for outcomes related to mother and offspring. They also often fail to adhere to guidelines regarding conduct and reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,249 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».