Altering undigested neutral detergent fiber through additives applied in corn, whole barley crop, and alfalfa silages, and its effect on performance of lactating Holstein dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We hypothesized that silage additives may alter the undigested neutral detergent fiber (uNDF) content through ensiling. Therefore, urea and formic acid were applied to corn, whole barley crop (WBC) and alfalfa to change uNDF content of the ensiled forages. METHODS: Six experimental diets at two groups of high uNDF (untreated corn and alfalfa silages [CSAS] and untreated whole barley and alfalfa silages [BSAS]) and low uNDF (urea-treated corn silage+untreated alfalfa silage [CSUAS], urea-treated whole barley silage+untreated alfalfa silage [BSUAS], untreated corn silage+formic acid-treated alfalfa silage [CSASF], and untreated whole barley silage+formic acid-treated alfalfa silage [BSASF]), were allocated to thirty-six multiparous lactating Holstein dairy cows. RESULTS: The untreated silages were higher in uNDF than additive treated silages, but the uNDF concentrations among silages were variable (corn silage 0.05). Milk yield tended to increase in the cows fed high uNDF diets than those fed low uNDF (p = 0.10). The cows fed diet based on urea-treated corn silage had higher milk yield than those fed other silages (p = 0.05). The substitution of corn silage with the WBC silage tended to decrease milk production (p = 0.07). Changing the physical source of NDF supply and the uNDF content from the corn silage to the WBC silage caused a significant increase in ruminal NH3-N concentration, milk urea-N and fat yield (p< 0.05). The cows fed diets based on WBC silage experienced greater rumination time than the cows fed corn silage (p<0.05). CONCLUSION: Administering additives to silages to reduce uNDF may improve the performance of Holstein dairy cows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».