Estimating in situ relative density and friction angle of nearshore sand from portable free-fall penetrometer tests
Notice bibliographique
Résumé
The friction angle of sand in the nearshore zone of Cannon Beach, Yakutat, Alaska, was estimated from the deceleration measured by a portable free-fall penetrometer (PFFP) at 72 test locations. A correlation between the relative density and PFFP’s maximum deceleration was developed from controlled PFFP deployments into sand of different relative densities. Two approaches were tested: (i) a correlation between relative density and friction angle and (ii) bearing capacity theory. For the former, laboratory vacuum triaxial tests were performed to adjust an existing correlation between relative density and friction angle for the tested nearshore sediments. In situ peak friction angles were then determined using this adjusted correlation and estimates of relative densities. The resulting in situ relative density and friction angle varied between 32%–88% and 44°–56°, respectively. Two bearing capacity–based methods suitable for shallow penetrations were tested. For this approach, equivalents of static cone resistance were determined from the measured decelerations considering the strain rate effect. A range of empirical strain rate coefficients K = 0.1–1.5 were tested. A K value between 0.2 and 0.4 yielded matching results between the two approaches. The estimated friction angles agreed well with expected values and may be applied to problems of sediment transport or early site assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».