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Enregistrement W2916026441 · doi:10.1080/13588265.2019.1573487

Effect of acceleration pulse shape on the safety of unbelted motorcoach passengers in frontal collision under uncertainty of their seating posture

2019· article· en· W2916026441 sur OpenAlexafffund
Anton Kuznetcov, Igor Telichev

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Crashworthiness · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCrashworthinessAccelerationCrashParametric statisticsCollisionPoison controlHybrid IIIPulse (music)Structural engineeringProbabilistic logicSimulationEngineeringComputer scienceMathematicsStatisticsFinite element methodPhysicsComputer securityMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crashworthiness design of motorcoaches is a new research area driven by the constantly upgrading crash safety regulations. One important parameter to be considered during the crashworthiness design is the shape of acceleration profile experienced by the vehicle’s occupants. The paper presents the results of the analysis of the influence of the pulse shape on the safety of motorcoach passengers in a frontal collision. Owing to a large number of uncertainties involved in a real-world crash, a probabilistic approach is undertaken for the parametric study. For each considered acceleration pulse, several random occupant postures are generated and used in the numerical sled test. The influence of the pulse shape on occupants’ injury criteria is then evaluated and compared to the amount of scatter introduced by the random postures. The results indicate the effect of the uncertainty in the seating posture overcomes the effect of the pulse shape changes. The coefficient of variation (CV) in the Head Injury Criterion (HIC) across stochastic postures is found to be from 11% to 34% while the average total change in the HIC values between different acceleration profiles is only 8%. Overall, the research demonstrates the significance of the consideration of the posture variation in the parametric crash test studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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