Does the use of incretin‐based medications increase the risk of cancer in patients with type‐2 diabetes mellitus?
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Incretin-based medications are a novel class of agents for the treatment of type-2 diabetes mellitus (DM2). The safety profile of these medications is not firmly established, and concerns have been raised about their potential carcinogenicity. The objective of our study was to produce new evidence on the effect of incretin-based medications on cancer risk in patients with DM2. METHODS: We conducted a "retrospective cohort" study with data from the Clinical Practice Research Datalink and the Hospital Episodes Statistics in the UK. New users of either an incretin-based medication (n = 18 885) or a sulfonylurea medication (n = 36 929) between 2007 and 2013 were identified and followed for up to 8 years. Cox proportional-hazards models were used to estimate the quasi-intention-to-treat and quasi-per-protocol hazard-ratios for the association between incretin-based medications with cancer while adjusting for potential confounders. RESULTS: The adjusted hazard ratio (95% confidence interval) for use of incretin-based medications versus use of sulfonylurea medications for the overall-cancer outcome was 0.97 (0.90, 1.05) in the quasi-intention-to-treat analysis and 0.90 (0.81, 1.00) in the quasi-per-protocol analysis. In both analyses, the hazard-ratio functions over the 8-year follow-up seemed fairly constant, and the 8-year cumulative-risk functions in the two subcohorts were similar. CONCLUSIONS: Our study suggests that the use of incretin-based medications in patients with DM2 does not increase the risk of cancer relative to the use of sulfonylurea medications, at least in the first several years of the use. Further research is needed to assess long-term effects of the use of incretin-based medications on cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».