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Enregistrement W2916037474 · doi:10.5539/gjhs.v11n3p91

Body Mass Index and Risk of Hypertension: 8-Year Prospective Findings From a Nationwide Thai Cohort Study

2019· article· en· W2916037474 sur OpenAlexvenueno aff
Prasutr Thawornchaisit, Ferdinandus de Looze, Christopher M. Reid, Sam‐ang Seubsman, Adrian Sleigh, Nipa Sakolchai

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilKhon Kaen UniversityWellcome Trust
Mots-clésMedicineBody mass indexCohortObesityIncidence (geometry)Prospective cohort studyCohort studyConfidence intervalRelative riskStroke (engine)DemographyInternal medicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: As Thailand modernizes an ensuing health risk transition associates with rising chronic non-communicable diseases, especially hypertension. This is a driving force for emerging vascular disease, especially stroke and hypertension. Studies in other countries have shown hypertension is associated with obesity. Longitudinal information is needed forthailand and here we present our cohort data collected over 8 years And recording incidence of hypertension and exposure to elevated abnormal BMI. DESIGN & METHODS: BMI effects on incident hypertension were investigated prospectively in a nationwide Thai Cohort Study (TCS) from 2005 to 2013. Data were derived from 42 785 off-campus Sukhothai Thammathirat Open University students returning mail-based questionnaire surveys in both 2005 and 2013. Participants analysed were normotensive at the start (40 548). Multivariable regression estimated adjusted relative risks estimate linking obesity (measured by BMI) and hypertension (self-reported) among Thai men and women. RESULTS: In Thailand from 2005 to 2013 the TCS 8-Year Incidence of hypertension was 5.1% (men 7.1%, women 3.6%), which meant 1958 participants developed hypertension. BMI was directly associated with an increased risk of hypertension. Compared to participants with a normal BMI (18.5-22.9 Kg/M2), The relative risks (95% confidence interval) of developing hypertension with a BMI of ≤ 18.5.23.0–24.9, 25-29.9 and >30 Kg/m2 were 0.54 (0.3-0.97), 1.8(1.49-2.18), 3.27 (2.73-3.91) and 6.73 (5.1-8.97) for men and 0.65 (0.45-0.95), 2.28 (1.81-2.88), 3.71 (2.96-4.64) and 9.72 (7.09-13.32) for women respectively (p-trend <0.0001). CONCLUSION: Our data confirmed the adverse effects of long-term high bmi on an increased risk of hypertension in Thai people. Therefore, Ministry of Public Health should develop a national program to encourage people to remain healthy with a normal BMI. There are many health gains from such a program and the information presented here shows clearly that decreased hypertension would be one of the expected benefits for the Thai population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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