Perceived Barriers Among Healthcare Professionals for Access to Physical Therapy Service in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To examine physical therapy scope of practice and to describe the barriers and facilitators for access to physical therapy services as reported by healthcare professionals in Saudi Arabia. Methods Ninety physical therapists from the 6 hospitals in the cities of Riyadh, Jeddah, and Dammam were surveyed by the cross-sectional questionnaire. The questionnaire was distributed through email invitation or in-person. The questionnaire was developed to determine the perceived barriers to direct access to physical therapy service among healthcare professionals. Results The present study had a response rate of 77.7% (70 out of 90 physical therapists). Majority of the participants were in the age group range of 21–30 years (41.4%) and 68.6% of the respondents’ highest educational qualification is a Baccalaureate degree. The gender distribution showed that the majority of the respondents were female (51.4%). More than a quarter of the participants had a clinical experience that ranges from 6 to 10 years. Majority of the participants were working in the city hospital (88.6%). Most of the participants strongly agreed or -agreed that the factors included in the questionnaire such as geographical accessibility, availability, affordability, and acceptability of services were barriers to provide access to physical therapy services in Saudi Arabia. Conclusions This study documents many of the perceived barriers for access to providing physical therapy services in Saudi Arabia such as geographical accessibility, availability, affordability, and acceptability of services. Furthermore, the identified barriers could be used as a framework by policymaker and the third party payment system in order to further improve access to physical therapy services in Saudi Arabia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».