Effect of a Mesoscale Eddy on Surface Turbulence at the Kuroshio Front in the East China Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Field observations were conducted along three west‐east transects in the East China Sea Kuroshio Front in July 2017. The microstructure observations results show that the surface turbulence kinetic energy (TKE) dissipation rates in the northern and southern transects are about 2 orders larger than those in the middle transect. The sea surface temperature, mixed layer depth, and the submesoscale motions (with horizontal scales smaller than 30 km) also suggest the surface turbulences are more active in the northern and southern transects. The current velocity data and sea level anomaly show that the middle transect was located at the northern edge of a cyclonic eddy. The eddy‐generated cross‐front geostrophic current was observed to flow toward the opposite direction of the cross‐front Ekman transport and believed to counteract the Ekman buoyancy flux (EBF)‐induced turbulence enhancement. The TKE dissipation rates can be well scaled by a scaling considering the EBF and the wind in the northern and southern transects but wind scaling only in the middle transect, suggesting the EBF does not contribute to the surface turbulence in the middle transect. An improved empirical scaling considering the cross‐front geostrophic current is defined and can scale the TKE dissipation rates better, indicating an eddy plays a key role in surface turbulent mixing in the East China Sea Kuroshio front.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».