Higher fat stores contribute to persistence of little brown bat populations with white‐nose syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The persistence of populations declining from novel stressors depends, in part, on their ability to respond by trait change via evolution or plasticity. White-nose syndrome (WNS) has caused rapid declines in several North America bat species by disrupting hibernation behaviour, leading to body fat depletion and starvation. However, some populations of Myotis lucifugus now persist with WNS by unknown mechanisms. We examined whether persistence of M. lucifigus with WNS could be explained by increased body fat in early winter, which would allow bats to tolerate the increased energetic costs associated with WNS. We also investigated whether bats were escaping infection or resistant to infection as an alternative mechanism explaining persistence. We measured body fat in early and late winter during initial WNS invasion and 8 years later at six sites where bats are now persisting. We also measured infection prevalence and intensity in persisting populations. Infection prevalence was not significantly lower than observed in declining populations. However, at two sites, infection loads were lower than observed in declining populations. Body fat in early winter was significantly higher in four of the six persisting populations than during WNS invasion. Physiological models of energy use indicated that these higher fat stores could reduce WNS mortality by 58%-70%. These results suggest that differences in fat storage and infection dynamics have reduced the impacts of WNS in many populations. Increases in body fat provide a potential mechanism for management intervention to help conserve bat populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».