Combinations of single-top-quark production cross-section measurements and |fLVVtb| determinations at $$ \sqrt{s} $$ = 7 and 8 TeV with the ATLAS and CMS experiments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper presents the combinations of single-top-quark production cross-section measurements by the ATLAS and CMS Collaborations, using data from LHC proton-proton collisions at $$ \sqrt{s} $$ s = 7 and 8 TeV corresponding to integrated luminosities of 1.17 to 5.1 fb−1 at $$ \sqrt{s} $$ s = 7 TeV and 12.2 to 20.3 fb−1 at $$ \sqrt{s} $$ s = 8 TeV. These combinations are performed per centre-of-mass energy and for each production mode: t-channel, tW, and s-channel. The combined t-channel cross-sections are 67.5 ± 5.7 pb and 87.7 ± 5.8 pb at $$ \sqrt{s} $$ s = 7 and 8 TeV respectively. The combined tW cross-sections are 16.3 ± 4.1 pb and 23.1 ± 3.6 pb at $$ \sqrt{s} $$ s = 7 and 8 TeV respectively. For the s-channel cross-section, the combination yields 4.9 ± 1.4 pb at $$ \sqrt{s} $$ s = 8 TeV. The square of the magnitude of the CKM matrix element V tb multiplied by a form factor f LV is determined for each production mode and centre-of-mass energy, using the ratio of the measured cross-section to its theoretical prediction. It is assumed that the top-quark-related CKM matrix elements obey the relation |V td |, |V ts | ≪ |V tb |. All the |f LV V tb |2 determinations, extracted from individual ratios at $$ \sqrt{s} $$ s = 7 and 8 TeV, are combined, resulting in |f LV V tb | = 1.02 ± 0.04 (meas.) ± 0.02 (theo.). All combined measurements are consistent with their corresponding Standard Model predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».