Update in Tuberculosis and Nontuberculous Mycobacterial Disease 2012
Notice bibliographique
Résumé
In 2012, new publications in the Journal described both the predictive value of the new IFN-γ release assays for diagnosis of latent tuberculosis (TB), but also provided evidence that these new tests cannot be interpreted simply as positive or negative, as initially hoped. Surgical masks can reduce transmission of TB infection, but other measures such as state-wide implementation of targeted testing and treatment of latent TB or active case finding require substantial and sustained effort to successfully reduce TB morbidity and mortality. A quasiexperimental study revealed that a package of social interventions could substantially reduce risk of TB disease in heavily exposed (and infected) children in the preantibiotic era. A study in a high-TB burden setting suggested that a new rapid drug-susceptibility test for TB may be more practical for implementation than traditional culture-based phenotypic tests. And two studies of TB vaccines revealed that currently used bacillus Calmette-Guérin strains vary in their ability to affect correlates of immunogenicity, whereas a new candidate vaccine, MVA85A, was safe and immunogenic in adults. Studies of nontuberculous mycobacteria (NTM) described a rapid rise in the prevalence and spatial clustering of NTM in the United States over the past decade. Although risk factors for pulmonary NTM such as advanced age and low BMI are known, the mechanisms underlying infection and disease remain mysterious. Four studies of therapy of NTM disease highlighted the pressing need for well-designed international randomized controlled trials to improve our management of NTM disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».