Renal autoregulation is not impaired during early streptozotocin diabetes mellitus (DM) in Long‐Evans rats
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is a leading cause of chronic kidney disease and increases susceptibility to blood pressure induced glomerular injury. Autoregulation is the only mechanism that protects the glomeruli when blood pressure fluctuates. Impaired autoregulation has been reported in early DM and attributed to increased nitric oxide (NO) but intact autoregulation has been demonstrated in established DM. We hypothesized that intrarenal NO increases in early DM with corresponding impairment of autoregulation and that neuronal NOS (nNOS) contributes to the increased NO. Male Long‐Evans rats were divided into two groups: one week diabetic (N=5) and one week intact (N=3). Diabetes was induced with streptozotocin (60mg/kg i.v.) and depot insulin was used to keep blood glucose ~20–24 mmol/L. Rats were anaesthetized (isoflurane) and their left kidneys were exposed. Renal perfusion pressure was forced with a servo‐controlled aortic occluder and the resulting renal blood flow was measured with an ultrasound flow probe during control, nNOS inhibition (L‐VNIO) and non selective NOS inhibition (L‐NAME). Renal autoregulation was intact in all animals except one intact animal. nNOS protein distribution was similar and was little response to either NOS inhibitor in all rats. We conclude that renal autoregulation is not impaired, and that intrarenal NO does not play a role in early diabetes in these rats. Supported by CIHR MOP‐102694.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».