Exploring Host–Guest Interactions in the α-Zn<sub>3</sub>(HCOO)<sub>6</sub> Metal-Organic Framework
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metal-organic frameworks (MOFs) are promising gas adsorbents. Knowledge of the behavior of gas molecules adsorbed inside MOFs is crucial for advancing MOFs as gas capture materials. However, their behavior is not always well understood. In this work, carbon dioxide (CO2) adsorption in the microporous α-Zn3(HCOO)6 MOF was investigated. The behavior of the CO2 molecules inside the MOF was comprehensively studied by a combination of single-crystal X-ray diffraction (SCXRD) and multinuclear solid-state magnetic resonance spectroscopy. The locations of CO2 molecules adsorbed inside the channels of the framework were accurately determined using SCXRD, and the framework hydrogens from the formate linkers were found to act as adsorption sites. 67Zn solid-state NMR (SSNMR) results suggest that CO2 adsorption does not significantly affect the metal center environment. Variable-temperature 13C SSNMR experiments were performed to quantitatively examine guest dynamics. The results indicate that CO2 molecules adsorbed inside the MOF channel undergo two types of anisotropic motions: a localized rotation (or wobbling) upon the adsorption site and a twofold hopping between adjacent sites located along the MOF channel. Interestingly, 13C SSNMR spectroscopy targeting adsorbed CO2 reveals negative thermal expansion (NTE) of the framework as the temperature rose past ca. 293 K. A comparative study shows that carbon monoxide (CO) adsorption does not induce framework shrinkage at high temperatures, suggesting that the NTE effect is guest-specific.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».