An objective flow cytometry method to rapidly determine cord blood potency in cryopreserved units
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cord blood banks have to determine the regenerative potential of cord blood units (CBUs) on a representative sample of the cryopreserved product before release to the transplant center. Potency can be measured by using a colony-forming unit (CFU) method, which delays the release of CBU by 7 to 14 days. To accelerate CBU qualification, we have developed a rapid method to assess the response of CD34 cells to interleukin (IL)-3. Flow cytometry was used to measure IL-3-induced STAT5 phosphorylation within CD34-cells. This IL-3 test was compared to the CFU method, as well as the aldehyde dehydrogenase (ALDH) enzyme-based assay. STUDY DESIGN AND METHODS: cells, and IL-3-responsive CD34+ cells. Extreme and mild warming event scenarios were simulated on CBUs and used as poor-quality samples. Segments, tubes, and bags from five CBUs were compared for their potency using IL-3 and CFU methods. RESULTS: The IL-3 test was accurate in identifying the samples handled following standard operating procedures and those subjected to extreme warming events. Based on these results, a threshold of 55% of IL-3-responsive CD34 cells was established to identify good-quality samples. The IL-3 test was also the most sensitive to detect samples subjected to milder warming events. CONCLUSIONS: Our new method for determining CBU functionality is rapid, unbiased, and robust. The IL-3 test described herein fulfills the requirements for validation, and we intend to implement this method in our cord blood bank facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».