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Enregistrement W2916153399 · doi:10.1002/ajmg.c.31672

How do genes that escape from X‐chromosome inactivation contribute to Turner syndrome?

2019· review· en· W2916153399 sur OpenAlexafffund
Samantha B. Peeters, Andrea J. Korecki, Sarah E.L. Baldry, Christine Yang, Kira Tosefsky, Bradley P. Balaton, Elizabeth M. Simpson, Carolyn J. Brown

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part C Seminars in Medical Genetics · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Clinical Aspects of Sex Determination and Chromosomal Abnormalities
Établissements canadiensBC Children's Hospital3v Geomatics (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesCanadian Institutes of Health ResearchPatient-Centered Outcomes Research Institute
Mots-clésGene silencingGeneBiologyX-inactivationDosage compensationGeneticsX chromosomeXISTSkewed X-inactivationmicroRNAPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

X-chromosome inactivation generally results in dosage equivalence for expression of X-linked genes between 46,XY males and 46,XX females. The 20-30% of genes that escape silencing are thus candidates for having a role in the phenotype of Turner syndrome. Understanding which genes escape from silencing, and how they avoid this chromosome-wide inactivation is therefore an important step toward understanding Turner Syndrome. We have examined the mechanism of escape using a previously reported knock-in of a BAC containing the human escape gene RPS4X in mouse. We now demonstrate that escape from inactivation for RPS4X is already established by embryonic Day 9.5, and that both silencing and escape are faithfully maintained across the lifespan. No overt abnormalities were observed for transgenic mice up to 1 year of age despite robust transcription of the human RPS4X gene with no detectable downregulation of the mouse homolog. However, there was no significant increase in protein levels, suggesting translational compensation in the mouse. Finally, while many of the protein-coding genes have been assessed for their inactivation status, less is known about the X-linked RNA genes, and we propose that for many microRNA genes their inactivation status can be predicted as they are intronic to genes for which the inactivation status is known.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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