Hemodynamic characterization of aortic stenosis states
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aortic stenosis (AS) has become an increasingly prevalent clinical condition, as a result of the “greying of the population”, the widespread application of sophisticated diagnostic tools including non‐invasive imaging and invasive techniques, and the advent of minimally invasive surgical and percutaneous valve therapies. The diagnosis of severe AS traditionally has relied on the assessment of the mean transvalvular gradient (ΔPmean) and aortic valve area (AVA) by either echocardiography or catheterization. However, other hemodynamic variables as flow, pressure recovery, and jet eccentricity also play a major role in determining the final hemodynamic state of AS. Moreover, mismatch between ΔPmean and AVA as in low flow low gradient AS and discordance between catheterization and echocardiographic studies in grading severity of AS have increased the complexity of AS diagnosis. The present case‐based treatise emphasizes a multi‐modality approach to delineation of the hemodynamic pathophysiology of different AS states. Key points Reduction in the aortic valve area, flow across the aortic valve, and direction of the aortic stenosis jet determine the pressure gradient generated across the aortic valve in patients with aortic stenosis. Discordance between echo and catheterization maximum gradients is related to the inherent temporal differences between the times of their acquisition. Discordance between echo and catheterization mean gradients is related to pressure recovery and assumptions in the application of Bernoulli equation to estimate the aortic valve gradient. Pressure recovery relates to the ratio of the aortic valve area and ascending aortic diameter as well as the jet direction. Mismatch between area and gradient criteria for aortic stenosis severity may occur with or without concordance between echocardiographic and catheterization data. Errors of measurement should be excluded prior to assuming any mismatch or discordance between the data. Area gradient mismatch occurs when the aortic valve area is in the severe range, while the gradient is in the non‐severe range as in low flow low gradient aortic stenosis. Reverse area gradient mismatch occurs when the gradient is in the severe range, while the aortic valve area is in the non‐severe range as in congenital aortic stenosis with an eccentric jet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».