Editorial. Leksell Gamma Knife Society and radiosurgery: a legacy and a vision for the future
Notice bibliographique
Résumé
Many professional societies have been founded by and continue to support a single discipline.Within the field of medicine, the reality of clinical patient care has increasingly evolved toward multidisciplinary communication, collaboration, and care coordination; however, many societies continue to have meetings that largely focus on a single discipline.Nearly 30 years ago, Dr. Dan Leksell recognized that, although the roots of radiosurgery were born out of neurosurgery, there was a growing interdependence with medical physics and radiation oncology.To foster the collaborative growth of a multidisciplinary community, he had the forward-thinking vision to establish the Leksell Gamma Knife Society (LGKS) to provide a forum for multidisciplinary exchange of ideas and information across disciplines: physicians, medical physicists, and basic scientists, with the purpose of improving patient outcomes.This effort was largely underwritten with support from Elekta AB (Stockholm, Sweden), a company began by Professor Lars Leksell.Their uncompromising support led not only to the creation of devices and technologies but also to a medical field.Initial meetings took place beginning in 1989.Charlottesville (US), Pittsburgh (US), Bath (UK), Buenos Aires (Argentina), and Aronsborg (Sweden) were some of the initial conference locations.Biannual meetings were soon attended by hundreds of participants as the meeting sites rotated among North America, Europe, and Asia-Australia.Dan Leksell shared that "at the very beginning, stereotactic radiosurgery (SRS) was the Gamma Knife but we came together around the methodology of SRS.The goal
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».