MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2916163511 · doi:10.1371/journal.pone.0212843

With open science gaining traction, do we need an Australasia PubMed Central (PMC)? A qualitative investigation

2019· article· en· W2916163511 sur OpenAlexaboutno aff
Lisa Kruesi, Kerry Tanner

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeakin University
Mots-clésSWOT analysisSystematic reviewMEDLINEQualitative researchPolitical scienceMedicineKnowledge managementPublic relationsBusinessComputer scienceSociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Open biomedical repositories, such as PubMed Central (PMC), are a means to make research discoverable and permanently accessible. Assessing the potential interest of key stakeholders in an Australasia PubMed Central was the objective of this research. The investigation is novel, assisting in the development of open science infrastructure through its systematic analysis of the potential interest in, and viability of a biomedical repository for managing openly accessible research outputs for the Australasia region. The research adopted a qualitative approach based on semi-structured interviews and a focus group. Forty-four stakeholders located throughout Australia and New Zealand participated in the research. Participants expanded upon their experience of PubMed, MEDLINE, PMC and their use of information resources for research and clinical practice. The Evidence Based Healthcare (EBHC) pyramid was the theoretical model adopted to explain open biomedical repository processes. A strengths, weaknesses, opportunities and threats (SWOT) analysis identified support for exploring membership of an international PMC system, in particular Europe PMC. Lessons learnt from PMC US, Europe PMC and PMC Canada (collectively known as PubMed Central International) informed the investigation. A major strength identified was that PubMed Central International has been able to achieve high levels of compliance way beyond that of most institutional repositories. A great threat faced is overcoming the difficulties of working together with other major world bodies and financially sustaining an Australasia PMC. Improving Australasian biomedical knowledge management processes may be possible from adopting a PMC for retrieving and transferring research, linked to the data underlying the research. This in turn could help put regional research under a brighter spotlight, potentially leading to improvements in research quality. There is an opportunity for a potential Australasia PMC to harvest biomedical research from the National Library of Australia's aggregator database, Trove and work closely with Europe PMC to avoid duplication of effort. Overall, establishment of an Australasia permanent biomedical digital open repository is perceived as important, with significant potential flow-on benefits to healthcare, industry and society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,070
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,112
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,998
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0700,112
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0110,013
Communication savante0,0090,011
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,358
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,093 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetHealth and Medical Research ImpactsTravaux en français237 207