Using a composite flow law to model deformation in the NEEM deep ice core, Greenland – Part 2: The role of grain size and premelting on ice deformation at high homologous temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The ice microstructure in the lower part of the North Greenland Eemian Ice Drilling (NEEM) ice core consists of relatively fine-grained ice with a single maximum crystallographic preferred orientation (CPO) alternated by much coarser-grained ice with a partial (great circle) girdle or multi-maxima CPO. In this study, the grain-size-sensitive (GSS) composite flow law of Goldsby and Kohlstedt (2001) was used to study the effects of grain size and premelting (liquid-like layer along the grain boundaries) on strain rate in the lower part of the NEEM ice core. The results show that the strain rates predicted in the fine-grained layers are about an order of magnitude higher than in the much coarser-grained layers. The dominant deformation mechanisms, based on the flow relation of Goldsby and Kohlstedt (2001), between the layers is also different, with basal slip rate limited by grain boundary sliding (GBS-limited creep) being the dominant deformation mechanism in the finer-grained layers, while GBS-limited creep and dislocation creep (basal slip rate limited by non-basal slip) contribute both roughly equally to bulk strain in the coarse-grained layers. Due to the large difference in microstructure between finer-grained ice and the coarse-grained ice at premelting temperatures (T>262 K), it is expected that the fine-grained layers deform at high strain rates, while the coarse-grained layers are relatively stagnant. The difference in microstructure, and consequently in viscosity, between impurity-rich and low-impurity ice can have important consequences for ice dynamics close to the bedrock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».