Adiposity measures and their validity in estimating risk of hypertension in South Asian children: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Given the South Asian phenotype of higher body fat at similar body mass index (BMI) relative to Caucasians, we sought to explore the association between prominent adiposity indicators with blood pressure (BP) and hypertension, to compare the accuracy of these indicators in estimating hypertension, and to provide cut-off values associated with adverse hypertension risk in South Asian children. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Community-based recruitment in two Canadian cities (Hamilton and Surrey). PARTICIPANTS: South Asian children (n=762) were recruited from two Canadian cities. Waist circumference, waist to height ratio and BMI were determined. Body fat percentage was assessed by bioelectrical impedance analysis and BP was assessed using an automated device. All variables (except body fat percentage) were transformed to z-scores using published standards. OUTCOME MEASURES: Linear and Poisson regression was used to explore associations between the adiposity indicators with BP z-score and hypertension. Receiver operating curve (ROC) analysis was used to explore the strength of the adiposity indicators in estimating hypertension risk and sex-stratified optimal adiposity cut-off values associated with hypertension risk. RESULTS: Significant associations were detected in adjusted and unadjusted models between the adiposity indicators with BP z-score and hypertension (p<0.01 for all). The area under the curve (AUC) values for the adiposity indicators for boys and girls ranged from 0.74 to 0.80, suggesting that the adiposity indicators are fair measures of estimating hypertension risk. Sex-stratified cut-off associated with adverse risk of hypertension for girls and boys, respectively, were at the 92nd and 82nd percentile for BMI z-scores, 65th and 80th percentile for WC z-score, 63rd and 67th percentile for WHtR z-score and at 29.8% and 23.5% for body fat. CONCLUSION: Our results show associations between adiposity indicators with BP and hypertension and suggests that South Asian children might be at adverse risk of hypertension at levels of adiposity considered normal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».