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Enregistrement W2916198842 · doi:10.1080/08989575.2018.1503437

Translanguaging and Autobiogeography as Decolonial Strategies for Writing Life Narratives within Displacement

2018· article· en· W2916198842 sur OpenAlexfundno aff
Manoela dos Anjos Afonso Rodrigues

Notice bibliographique

Revuea/b Auto/Biography Studies · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDecolonial Thought and Epistemologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversity College LondonYork UniversityUniversity of the Arts London
Mots-clésDecolonialityNarrativeSociologyDisplacement (psychology)The artsTranslanguagingLife writingAestheticsPedagogyVisual artsEpistemologyPsychologyArtHistoryLiteraturePsychoanalysisPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the author presents research that explores individual and collective autobiographical acts aiming at the creation of places of enunciation for decolonial selves through practices in the visual arts. This practice-based research benefits from interdisciplinary crossings between feminist geography, life writing, and decoloniality, through which the author designed the network of concepts that gave form to the epistemological approach to practice and research used. The first stage of the practice is a self-reflective response to personal experiences within geographical displacement and dislocation in language. The second part comprises collective writing processes conducted with twelve Brazilian women who live in London. Writing is a cross-element in this practice-based research, and visual arts offer a space for exploring decolonial acts. Thus, the author sought in decoloniality a path to offer a contribution to knowledge by proposing decolonial strategies for writing life narratives within displacement through translanguaging and autobiogeography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,031
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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