SCADA system for remote control and monitoring of grid connected inverters
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents a development of a supervisory control and data acquisition (SCADA) system for remote control and monitoring of grid-connected inverters. Since the number of battery energy storages connected to the grid is increasing the number of inverters connected to the power system is also rapidly growing. Utilities need to have the ability to monitor and control those inverters connected to the grid to maintain the stability of the network, to improve the quality of the power supplied and to stabilize the energy prices. After recognizing the requirement for a low-cost SCADA system for grid-tied inverters, essential features that needs to be embedded in the system have been identified by analyzing SCADA systems in the Wind Energy Institute Canada (WEICAN). Based on available options to fulfill the requirement selected SCADA systems were tested during the research. Based on the test results an Internet of Things (IoT) based server has been kept as the core of the developed SCADA system, and a SCADA development has been carried out to improve the system to deliver features identified. A requirement was recognized to embed an automatic control algorithm to the SCADA system for optimal control of the inverter to maximize the economic benefits out of it by considering the energy price variation and the renewable energy variation through a specific period. Results illustrate that the developed SCADA system has been able to deliver features identified during the research and the wind prediction algorithm has been able to maximize the economic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».