Numerical Investigation of the Effects of Sand Collision on the Aerodynamic Behaviour of a High-Speed Train Subjected to Yaw Angles
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, the aerodynamic performance of the head car of a CRH2 train running in sandstorms was investigated. A numerical simulation method based on Realizable k-ε turbulence model was used to explore the flow features around the high-speed train. The accuracy of mesh resolution and methodology of CFD was validated by wind tunnel tests. A discrete phase model (DPM) was adopted to investigate the effects of sand particle properties (diameter and restitution coefficient) on the aerodynamic performance of the head car. Yaw angle effects with the sand-laden flow on the aerodynamic coefficient were also discussed. The results show that the drag force, lift force, lateral force, and overturning moment of the head car increase significantly due to the sand, and the sand particle properties have dominant effects on the aerodynamic performance of the head car. The impact probability of sand particles on the vehicle increases with the sand particle diameter and the yaw angle increasing. Larger restitution coefficients lead to lager forces of the head car, resulting in more contribution to the aerodynamic coefficients. Owing to the sand collision, a larger yaw angle causes more contribution to the aerodynamic performance of the head car, and the influence of sand properties on the drag force, lateral force and overturning moment are enhanced with the increase of the yaw angle. Using appropriate coatings around the high-speed train can not only reduce the energy consumption, but also improve the lateral stability and the critical operational speed of the high-speed train in the sandstorms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».