Comparative risk of new-onset diabetes following commencement of antipsychotics in New Zealand: a population-based clustered multiple baseline time series design
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Newer antipsychotics are increasingly prescribed off-label for non-psychotic ailments both in primary and secondary care settings, despite the purported risk of weight gain and development of type 2 diabetes mellitus. This study aims to determine any relationship between the development of clinically significant new-onset type 2 diabetes mellitus and novel antipsychotic use in New Zealand using hypnotic drugs as control. DESIGN: A population-based clustered multiple baseline time series design. SETTING: Routinely collected data from a complete national pharmaceutical database in New Zealand between 2005 and 2011. PARTICIPANTS: Patients aged 40-60 years in the year 2006 who were ever dispensed antipsychotics (exposure groups-first-generation antipsychotics, second-generation antipsychotics and antipsychotics with low, medium and high risk for weight gain) or hypnotics (control group) between 2006 and 2011. MAIN OUTCOME MEASURE: First ever metformin dispensed to patients in each study group between 2006 and 2011 as proxy for development of clinically significant type 2 diabetes mellitus, no longer amendable by lifestyle modifications. RESULTS: Patients dispensed a second-generation antipsychotic had 1.49 times increased risk (95% CI 1.10 to 2.03, p=0.011) of subsequently commencing metformin. Patients dispensed an antipsychotic with high risk of weight gain also had a 2.41 times increased risk of commencing on metformin (95% CI 1.42 to 4.09, p=0.001). CONCLUSIONS: Patients dispensed a second-generation antipsychotic and antipsychotics with high risk of weight gain appear to be at increased risk of being secondarily dispensed metformin. Caution should be taken with novel antipsychotic use for patients with increased baseline risk of type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».