The Privatization of Healthcare in selected First-world Countries and its Implications in the Kingdom of Saudi Arabia: A Descriptive-Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: A long-term debate persists in global health concerns about the proper balance in the delivery of healthcare services between the private and public sector to the people of the low and middle income countries. The private sector allies claim that private companies may be more efficient and receptive in fulfilling patient needs, while the public sector allies have stressed the incapacity of the poor people to pay that causes imbalances in access to health care. Aim: This study aims to compare the health-care privatization models of the United Kingdom, Germany, and Canada through health expenditure statistics. The findings will serve as a source of benefits from the privatization of health sectors in Kingdom of Saudi Arabia to strengthen its implementation. Method: This is a descriptive-comparative research where the healthcare privatization model among the chosen first-world countries will be compared through the available health expenditure statistics. Results: The United States of America (USA) has the highest Total Health Expenditure as a percentage of the Gross Domestic Product with 15-17% since 2006, and lasted until 2014. Saudi Arabia has only 3-5% as compared to the selected first-world countries. The United Kingdom (UK), Germany, Canada, and Saudi Arabia have significantly higher General Government Health Expenditure as a percentage of Total Health Expenditure. On the contrary, the Private Health Expenditure (PvtHE) of USA is higher with 52-55% than the GGHE with only 45-48%. Also, the private insurance as a percentage of PvTHE of the USA is the highest with 63-65% as compared to UK, Germany, Canada and Saudi Arabia. Conclusion: The healthcare system of Saudi Arabia is a mainly public-funded and public-owned similar to the UK, Germany, and Canada. Despite of the effectiveness of the public-contract model, the private insurance or provider model and the privatization of hospitals could notably change the healthcare system in Saudi Arabia. Thus, the resources and the quality of healthcare services in Saudi Arabia must be enhanced through these mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».