Changes of water state and gel characteristics of Hairtail (<scp><i>Trichiurus lepturus</i></scp>) surimi during thermal processing
Notice bibliographique
Résumé
relaxation time of water and gel strength increased from 47.01 to 78.97% and from 64.23 to 51.52 ms, respectively, and whiteness decreased from 63.87 to 55.22 during the entire thermal processing. Meanwhile, the texture properties including hardness, gumminess, and chewiness declined from 402.42 to 130.41 g, from 294.39 to103.70 g, and from 233.68 to 43.60 g, respectively, during the first step, and then increased markedly during the second step from 130.41 to 2,301.87 g, from 103.70 to 1,250.99 g, and from 43.60 to 978.51 g, respectively. Furthermore, the WHC and textural profile had positive correlation, and changes in protein secondary structure were interesting, with the α-helices decreasing significantly from 26.40 to 14.12%, while the β-sheet and the random coil structure increasing significantly from 36.28 to 44.03%, and from 10.89 to 14.31%, respectively, and β-turn structure increasing form 26.44 to 27.98% during the first step and then declining markedly during the second step, moreover β-sheet had a fine positive correlation with WHC hardness and chewiness. Overall, dense, porous and compact three-dimensional network gel structure gradually formed. In a word, during thermal processing. WHC of Hairtail surimi increased, and protein secondary structure of protein became orderly, and a fine, dense gel formed during thermal processing. Water is considered as the highest and most important chemical constituent in surimi products. During surimi gelation, water molecules exist as bulk water and motionally restricted water on the protein surface. In order to gain more insights into the surimi heating-induced gelation processing, and improve the surimi gel properties, and give same advice to manufacturing enterprise, this work was conducted to study the structural changes of protein and water state during surimi gelation processing and performed along with the monitoring of the texture, WHC and other physical characteristics of surimi gel, as well as the microstructure of surimi gel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».