“A complex interface: Exploring sickle cell disease from a parent’s perspective, after moving from Sub-Saharan Africa to North America”
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sickle cell disease (SCD) is an inherited, multi-system, chronic disease with the highest prevalence affecting people of Sub-Saharan African descent. While major advances in SCD care have occurred over the last few decades in many African countries these advances are not readily available. Prior literature from Ghana and Kenya describe stigma, despair, and economic burden as well as hope when a child has SCD. When people migrate to North America with a child with SCD it is unknown whether their perception of the disease changes. We asked, "How do immigrant parents of children with SCD from Sub-Saharan Africa perceive, and manage the disease in the context of western medical care?" METHODS: The research question was explored with qualitative methodology, specifically focused ethnography. Semi-structured interviews were conducted with parent(s). The interviews were audio recorded, transcribed, and open coded. Rigor was determined through methodological coherence, appropriate and sufficient sampling, and iterative data collection and analysis. RESULTS: Twelve interviews were conducted. Identified themes are as follows: memories of SCD in Africa, the emotional journey towards acceptance, and parental approach to care for their child. CONCLUSIONS: Healthcare providers should be responsive to an immigrant families' needs and not expect linear progression of emotional acceptance to the diagnosis. Healthcare providers patience with the process helps establish trust, works to facilitate and encourage hope and acknowledges the strength of the families, and their dedication to their family member. Healthcare providers should acknowledge parents' sources of support (religion/family) and ensure parents are aware of medical advances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».